阿里巴巴坚定的推进混部技术，主要是哪几方面带来的问题？
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1、利用率不均衡：在非混部时代，几大资源池之间的资源利用率不均衡，大数据资源池利用率极高长期缺乏算力，而电商资源池日常利用率比较低，空闲了大量的计算资源，但出于灾备设计又不能直接下掉机器提高在线密度。混部的初衷是让全局资源调度更合理，在日常态通过混部将大数据的任务调度到电商资源池中，充分利用这部分空闲的资源。 2、大促备战效率低：在大促时为了减少大促资源采购，希望在大促时能够借用大数据资源池，部署电商任务支撑流量洪峰同时。在非混部时代，这样的弹性资源借用只能通过腾挪机器的方式推进，大促支持的效率较低很难大规模实施。
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