为什么 EarthNow 选择将机器学习能力嵌进卫星本身？

EarthNow 运行着一系列卫星 星座，每个卫星星座都包含 4 个高清摄像头。该公司的目标实质上是创建谷歌地 球的实时版本，但存在一个重要变化：内置在卫星中的人工智能可以运行应用以 解析相机图片并添加智能洞察。这些应用将揭示有关星球活动的重要细节。 远方的一次雷击可能引发一场火势肆虐以至失控的毁灭性的森林大火。监 测、迅速响应以及早期遏制，可以从大火焚烧中挽救出数百万英亩土地、防止对 建筑的破坏，并挽救生命。通过 EarthNow，全球大火监测成为运行在卫星上的 又一应用。网络变成天空中的一只眼睛，监视着火情况，并全天候、不间断地自 动向当地管理局发出警报。 EarthNow 依托其卫星星座还创建了大量其他令人激动的应用。这个应用可 以向城市管理者提供实时的交通信息、向农民提供实时的作物健康情况信息， 并将非法捕鱼、非法挖矿和非法伐木行为信息反馈给执法机构或政府机构并发 出警报。海洋生物学家将能跟踪鲸的迁徙，火山学家将能监测火山活动。全球 资产跟踪应用包括跟踪海上的船只、路上的卡车、空中的飞机以及运输中的集 装箱。其他的应用可以改进天气预报、法律执行以及新闻报道。EarthNow 这个 平台如此强大，因此引发了严重的隐私担忧。这也是为什么 EarthNow 选择将 机器学习能力嵌进卫星本身。用户只能从应用程序访问数据（实时的交通数据、 鲸的 GPS 定位数据）—但不能访问图像数据本身。

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