在数据生态中,有以下几个现象需要重视。 1、用数据研究科学,科学地研究数据。用数据研究科学是指科学研究已经进入数据密集型科研范式,即第四范式;科学地研究数据则是指要将研究数据作为一种科学,即数据科学。 2、技术进步促进数据增长,数据增长要求技术进步。长期以来,信息技术发展、信息化建设的具体体现是“技术进步促进数据增长”,例如,智能手机出现后,人们可以随时拍照、视频通话,数据增长速度就加快了;而大数据则体现的是“数据增长要求技术进步”,即现有的技术不能处理飞速增长的大数据集,需要开发新的技术,例如,现有的聚类分析算法不能分析EB 级别规模的数据集;又如,以前的数据分析算法主要针对同质数据进行分析,现在可能需要对异质网络进行分析。 3、数据越多,服务越好;服务越好,数据越多。这个现象将导致数据越来越集中,我们称其为“数据引力效应”。这将产生新的垄断——数据垄断。
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