数据力建设包括以下3个方面。 一是建设可开发的数据资源和数据储备。包括保护已有的数据资源,建设可用的数据资源、储备数据资源、掌控数据资源,尤其要率先建设国家战略数据资源,为顶层设计和战略决策提供服务;在各省市建立数据资源中心,为政府治理提供服务。各地可因地制宜,发展本地的大数据资源,例如,农业大省可以建设发展农业大数据,旅游大省可以建设发展旅游大数据,金融中心则可以建设发展金融大数据,等等。
二是发展数据科技。大力支持开展数据科学研究,支持数据技术开发,掌握核心技术,设立科学研究专项基金、科研基地、创新基地,形成“数据驱动创新,创新驱动发展”的局面。
三是加快培养数据科学人才。突破体制机制的限制,大力支持高校设立数据科学学院、数据科学和大数据技术专业、学科体系,鼓励开展跨校、跨学科的大数据综合人才培养;整合社会力量建设大数据人才培养基地、大数据市场培训机构等。
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