如何依据数据表示的含义来划分数据？

从数据表示的含义方面，数据可以分为两类：一类是表示现实事物的数据，称为现实数据；另一类则不表示现实事物，只在网络空间中存在，称为非现实数据。 现实数据主要包括以下两种。 1、感知数据：是指通过感知设备（如温度传感器、天文望远镜）获得的数据。这类数据是现实世界的直接反映。 2、行为数据：是指人类进行科学研究、劳动生产、生活行为等产生的数据。这类数据是人类行为的直接反映。 非现实数据种类繁多，目前还不能很好地对其进行分类，举例如下。 1、计算机病毒：是指能够进行自我复制和传播的计算机程序，只在数据界中存在，在现实世界中没有映射。 2、网络游戏：有些网络游戏（或者网络游戏中的有些部分）的内容是将现实世界的游戏场景映射到数据界中，还有一些网络游戏（或者网络游戏中的另一些内容）则与现实世界完全无关，其游戏场景只在数据界中出现。 3、垃圾数据：没有任何含义的数据。

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