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E-HPC 优化器如何分析应用运行行为特征?

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E-HPC 优化器如何分析应用运行行为特征?

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阿阿里云 2022-04-06 22:11:26 858 0
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    由于应用运行行为复杂,所以优化器采用性能大盘、节点性能、进程性能和性能 剖析四个步骤,层层递进地分析应用运行行为特征。 1)性能大盘 性能大盘是从集群整体角度实时地显示各集群资源使用状态,快速了解整个集 群的负载。每个集群都有一个整体的概览,同时显示每个节点主要资源(包括 CPU、 内存、存储、网络等)的使用饱和度,以免因资源使用饱和而出现异常。

    2)节点性能 从单个节点角度,分析应用程序运行期间节点关键性能指标的变化曲线,包括 CPU 利用率、内存利用率、网络带宽、存储带宽和利用率等,显示不同时间段、不 同节点、不同指标组合下的指标性能变化曲线视图,如图 3-59 所示。 3-59.png

    3)进程性能 从进程角度,显示近时间段前 5 个 CPU 占用率最高的进程信息,并将 CPU 占用 率变化以图形显示,如图 3-60 所示,可选择不同的时间点,查询对应该时间点的进 程信息。用户可以对选择的进程进行剖析,获取进程函数级信息。 3-60.png

    4)性能剖析 从函数角度,借助火焰图展现进程中各函数的耗时比例,以及函数间的调用逻 辑,如图 3-61 所示。函数信息通过两种视图展现 :Bottom-up 和 Top-down,Bottom- up 主要用于分析函数本身耗时(不包括子函数调用时间)的信息,热点函数列表,同时 也显示热点函数被调用的栈信息,在函数优化时,优化耗时占比大的热点函数,才能取 得更高的性能加速比;Top-down 主要用于分析从 main 函数开始,各函数调用耗时(包 括子函数调用时间)的信息,便于查看逻辑处理占比高的函数,在并行任务划分时,保 证每个子任务都有足够的逻辑处理任务。 3-61.png

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    2022-04-07 09:34:16
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