如何理解HPC在制造业仿真——汽车仿真中的应用？

车企通常会自建或租用超算集群来作为汽车结构、流体和碰撞等仿真的计算资 源，随着市场竞争和新车型上市压力的加剧，快速获得规模可变、支持大批量并发作业的计算集群，成为推动车企使用阿里云超级计算集群 SCC 构建公共云仿真平台 的最重要原因，而阿里云平台具备的快速扩容能力，长期稳定的主动运维，和车企 长时间无故障运行的要求相契合，并显著降低制造业仿真的 CAPEX 和 OPEX。上海 汽车、吉利集团、东风日产等车企均构建了在阿里云上的 SCC 仿真云，基本架构如 图 3-52 所示。

汽车和制造业仿真客户只需在本地集群和阿里云公共云 SCC 集群之间部署专线， 就可将仿真任务和数据通过专线传输到阿里云 SCC 集群的共享 NAS、CPFS 文件系 统，通过 HPC 集群上的自动缩扩容实现对所有作业的无阻滞调动，运行结果可以通 过云图站、云桌面进行可视化分析，并通过混合云弹性伸缩和作业调度器实现对混合 组网状态下的计算和数据调度。

某大型车企的仿真平台使用 SCC 集群，碰撞单核计算能力提升了 30%，流体单 核能力提升了 15%，17000 核的计算能力带来了 22000 核的计算能力。更为重要的 是，阿里云后台的主动运维和弹性裸金属的伸缩能力，保证了整个集群以 90% 以上 的 CPU 利用率全速运行。

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