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推荐回答KNN中的k是一个超参数，它需要手动输入，不能直接机器算法计算出来。KNN中的k代表的是离需要分类测试点最近的k个样本点，这个值的输入影响选出k个最近邻这一步。
2022-04-05 09:42:26赞同 展开评论 打赏 -
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knn算法一般是通过计算欧式距离找出判别点与哪个标签的距离最小。需要注意的是上文提到了一个针对图像的方法：图像矩阵进行相减去绝对值，然后将得到的像素矩阵各元素进行相加，找到最小值，则需要判别分类的图像就属于最小值对应的图像类。
2022-04-05 09:38:46赞同 展开评论 打赏
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