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线性支持向量机的对偶问题中，目标函数和决策函数都只包含输入实例与实例之间的内积。对偶问题的目标函数以及决策函数中的内积xi·xj，我们都能用核函数K(x,z)=Φ(x)·Φ(z)来代替。
这相当于经过映射函数Φ将原来的输入空间变换到一个新的特征空间，新的特征空间中，我们从训练样本中学习线性支持向量机。当映射函数是非线性函数时，含有核函数的支持向量机是非线性分类模型。
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