1
条回答
写回答
写回答
-
推荐回答线性支持向量机的对偶问题中，目标函数和决策函数都只包含输入实例与实例之间的内积。对偶问题的目标函数以及决策函数中的内积xi·xj，我们都能用核函数K(x,z)=Φ(x)·Φ(z)来代替。
这相当于经过映射函数Φ将原来的输入空间变换到一个新的特征空间，新的特征空间中，我们从训练样本中学习线性支持向量机。当映射函数是非线性函数时，含有核函数的支持向量机是非线性分类模型。
2022-04-03 09:54:53赞同 展开评论 打赏
版权声明：本文内容由阿里云实名注册用户自发贡献，版权归原作者所有，阿里云开发者社区不拥有其著作权，亦不承担相应法律责任。具体规则请查看《阿里云开发者社区用户服务协议》和《阿里云开发者社区知识产权保护指引》。如果您发现本社区中有涉嫌抄袭的内容，填写侵权投诉表单进行举报，一经查实，本社区将立刻删除涉嫌侵权内容。
相关问答
问答排行榜
最热
最新
推荐问答
