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推荐回答1.优点：如果进行模型学习之前要先映射到高维空间，计算量要比在低维空间中直接采用核函数计算大的多；
2.缺点：如果 φ(x) 具有足够高的维数,我们总是能够拟合训练集,但对测试集的泛化却不好。常用的特征映射通常只基于局部光滑的原则,而且在解决高级问题时没有将足够的先验信息进行编码。
2022-04-03 09:52:27赞同 展开评论 打赏
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