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训练数据：每条数据都有标签（知道所属的类），一个标签代表一类。
测试数据：把新数据（无标签）的每一个特征与样本集中数据对应的特征进行比较，然后提取
与训练数据集最相似的（最邻近）的分类标签。
最后提取样本数据集中前K个最相似的数据（kNN的出处）和K 一般小于20的整数。在K个数
据中，出现最多的标签作为该数据的标签。
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