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推荐回答使用Sigmoid函数时，支持向量机实现的就是一种多层感知器神经网络，应用SVM方法，在设计(训练)的过程中，我们自动确定隐含层节点数目(它确定神经网络的结构)、隐含层节点对输入节点的权值。而且支持向量机的理论基础决定了它最终求得的不是局部最小值，而是全局最优值，这也确保了它对未知样本的良好泛化能力，从而不会出现过学习现象。
2022-04-03 09:24:58赞同 展开评论 打赏
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