机器学习算法中如何解决过拟合、高方差这一问题？
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解决过拟合、高方差可以减少特征个数和正则化。减少特征个数包括人工保留合适的
特征和采用模型选择算法。正则化即保留所有特征，减小参数θ j \theta_jθ j的
维度。
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