原始—对偶方法是什么？
版权声明：本文内容由阿里云实名注册用户自发贡献，版权归原作者所有，阿里云开发者社区不拥有其著作权，亦不承担相应法律责任。具体规则请查看《阿里云开发者社区用户服务协议》和《阿里云开发者社区知识产权保护指引》。如果您发现本社区中有涉嫌抄袭的内容，填写侵权投诉表单进行举报，一经查实，本社区将立刻删除涉嫌侵权内容。
首先在原问题中引入人工变量，将目标函数换成人工变量之和的负值；然后极大化目标函数，并将得到的最优基础容许解消去人工变量，此解即为原问题的基础容许解，如果对偶问题有容许解与原问题的基础容许解满足互补松弛条件，则原问题的基础容许解也就成为最优基础容许解。
评论
全部评论 (0)