机器学习算法中因变量的特殊性质会对线性概率模型的估计带来哪些影响？
写回答
它的影响主要表现在三个方面：
1、残差的非齐次性会导致参数估计是有偏估计，那么各种假设检验将会无效
2、线性概率模型预测的事件概率值可能会超出[0,1]的范围，那么就会违背概率常识
3、线性概率模型的函数形式不能拟合自变量和因变量的关系,它实际上是非线性关系
版权声明：本文内容由阿里云实名注册用户自发贡献，版权归原作者所有，阿里云开发者社区不拥有其著作权，亦不承担相应法律责任。具体规则请查看《阿里云开发者社区用户服务协议》和《阿里云开发者社区知识产权保护指引》。如果您发现本社区中有涉嫌抄袭的内容，填写侵权投诉表单进行举报，一经查实，本社区将立刻删除涉嫌侵权内容。
