模拟原理中的过拟合指的是什么呢？
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过拟合（Overfitting)是某个模型在训练集上表现很好，但是在新样本上表现差。模型将
训练集的特征学习的太好，导致一些非普遍规律被模型接纳和体现，从而在训练集上表现好，
但是对于新样本表现差。
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