1
条回答
写回答
写回答
-
推荐回答逻辑回归的建模步骤是首先根据分析目的设定变量，收集一些数据，根据收集到的数据对特征再次进行再一次筛选；然后y取1的概率是p=P(y=1|X),取0概率是1-p，用ln(p/1-p)和自变量列出线性回归方程，估计模型中的回归系数；紧接着需要模型检验，检验方法有很多，比如最基本的有正确率，ROC曲线，混肴矩阵，KS值等；最后我们就需要模型应用，输入自变量的取值，就可以得到预测的那个值。
2022-04-02 16:36:48赞同 展开评论 打赏
版权声明：本文内容由阿里云实名注册用户自发贡献，版权归原作者所有，阿里云开发者社区不拥有其著作权，亦不承担相应法律责任。具体规则请查看《阿里云开发者社区用户服务协议》和《阿里云开发者社区知识产权保护指引》。如果您发现本社区中有涉嫌抄袭的内容，填写侵权投诉表单进行举报，一经查实，本社区将立刻删除涉嫌侵权内容。
相关问答
问答排行榜
最热
最新
推荐问答
相关电子书
更多
