贝叶斯估计与仅根据单个值θ的最大似然估计不同,该方法将全部的θ都考虑在内。在观测到资料之前,必须将已知的θ的知识用一种先验的概率分布来表达,也就是“先验”。通常,在观察到任何资料之前,先验会选取一个广泛的分布(高熵),以反应参数θ的高不确定性。
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