机器学习算法中的回归方程假设检验,应该如何构造统计量呢?
构造统计量的情况就是当Ho成立时,计算似然比统计量: G =-2lnL,服从x2分布,其自由度等于简单模型和复杂模型中的参数个数的差k- l。
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