机器学习算法中的回归方程假设检验,应该如何确定检验水平呢?
在机器学习算法中,回归方程假设检验首先是确定检验水平首先是采取最常用的a=0.05,但是如果想要更加严格准确的数据就可以采用a=0.01,这样就会达到更加精细的结果。
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