首先呢,要准备一个测试集(其值为真实值),选中其中一个样本计算偏差和误差;从已知数据集中抽样得到样本D;使用该样本进行复杂度不同的模型的训练;每个模型都作用于测试集中的指定样本,得到预测值;是否达到预先设置的循环次数;对指定样本计算Bias. Variance;绘图
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