回归模型常用的评价指标是什么呢？
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样本误差 = 样本预测值 - 样本实际值
均误差方（MSE）所有样本的样本误差的平方的均值
平均绝对误差（MAE）平均绝对误差的单位与因变量单位一致，越接近0，模型越准确
平均绝对比例误差（MAPE）指标越接近0，模型越准确
R方 指标越接近1，则代表自变量对于应变量的解释度越高
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