机器学习中交叉检验如何用在时间序列数据上?
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机器学习中的交叉检验与标准的k-folds 交叉检验是不同的,它的数据并不是随机分布的,而是具有时序性的。如果模式出现在后期,模型仍然需要选择先前时间的数据,尽管前期对模式无影响。