坐标下降法是一种非梯度优化算法。也就是说算法在每次迭代中,沿当前处一点的一个坐标方向进行一个一维搜索,以此求得局部函数的一个极小值。在整个过程中循环使用不同的坐标方向。但是一些不可拆分的函数中,算法无法在较小的迭代步数中求得最优解。
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