1)当岭参数为0,就能得到最小二乘解。
2)当岭参数λ趋向更大时,岭回归系数A就会趋向于0。
3)岭回归是回归参数A的有偏估计。它的结果是使得残差平和变大,使系数检验变好。
4)最小二乘估计的一个线性变换,也是y的线性函数变换,就是认为岭参数λ是与y无关的常数。
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