开发者社区> 问答> 正文

机器之心中假设空间的不同定义有什么?

已解决

机器之心中假设空间的不同定义有什么?

展开
收起
nono- 2022-04-01 21:14:54 1076 0
1 条回答
写回答
取消 提交回答
  • 推荐回答

    1.监督学习的目的在于学习一个由输入到输出的映射,这一映射由模型来表示。换句话说,学习的目的就在于找到最好的这样的模型。模型属于由输入空间到输出空间的映射集合,这个集合就是 统计学习方假设空间。假设空间的确定意味着学习范围的确定。

    2.假设空间指的是问题所有假设组成的空间,我们可以把学习过程看作是在假设空间中搜索的过程,搜索目标是寻找与训练集“匹配”的假设。

    2022-04-01 21:15:27
    赞同 展开评论 打赏
问答地址:
问答排行榜
最热
最新

相关电子书

更多
数据+算法定义新世界 立即下载
LOCKet:安全源于独立 立即下载
安全,源于独立 立即下载