自组法是什么啊？
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以自助采样法为基础，对数据集D有放回采样m次得到训练集, 用做测试集。实际模型与预期模型都使用m个训练样本约有1/3的样本没在训练集中出现，用作测试集。从初始数据集中产生多个不同的训练集，对集成学习有很大的好处。自助法在数据集较小、难以有效划分训练/测试集时很有用；由于改变了数据集分布可能引入估计偏差，在数据量足够时，留出法和交叉验证法更常用。
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