机器学习的步骤是什么呢？
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1、首先要选择一个合适的模型，根据不同的问题和任务需要选取恰当的模型；
2、其次判断一个函数的好坏，这需要确定一个衡量标准，就好比回归问题一般采用欧式距离，分类问题一般采用交叉熵代价函数；
3、最后找出“最好”的函数，其中常用的方法有梯度下降算法，最小二乘法等和其他一些技巧（tricks）。
2022-04-01 20:19:59赞同 展开评论
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