在统计学中,显著性检验是“统计假设检验”(Statistical hypothesis testing)的一种,显著性检验是用于检测科学实验中实验组与对照组之间是否有差异以及差异是否显著的办法。“统计假设检验”这一正名实际上指出了“显著性检验”的前提条件是“统计假设”,换言之“无假设,不检验”。在使用显著性检验之前必须在心里明白自己的统计假设(无效假设,也称为零假设)是什么,否则显著性检验就是“水中月,镜中花”。
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