1.多重共线性增加了参数估计的方差。
2、1/(1-r2)是方差扩展因子。如果方差展开因子较大,就表明共线性较强。相反,由于公差是方差展开因子的倒数,那么就是公差越小,共线性越强。如果公差值较小,就表示该值的允许范围较小,也就是说值越小,允许范围越小。
3.共线性是一个负指标,一般在分析中不会出现。共线性和公差是联系在一起的。
4.完全共线情况下不存在参数估计的
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