线性回归中的拟合指的是什么？
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1.拟合指的是构建的模型是否符合样本数据的特征。与拟合相关的两个概念是欠拟合与过拟合。
2.欠拟合：就是模型过于简单，并且未能充分捕获样本数据的特征。表现为模型在训练集上的不良效果。
3.过拟合：就是模型过于复杂，过分捕获样本数据的特征，从而把一些数据的个性特征当做了共性特征。表现为模型在训练集上的效果非常好。
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