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推荐回答它是一种用于二分类模型性能评估的指标，就是曲线下的面积，曲线是指受试者的操作曲线（ROC），通常是大于0.5小于1。
它的本质就是把样本按照预测为正的概率从高到低来排序，然后把类别为正的放在负的前面的概率即AUC值，AUC越大就表示模型区分正例和负例的能力越强，它的性能也会更好。
2022-04-01 18:55:38赞同 展开评论 打赏
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