线性回归为什么是平方和损失函数呢？
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因为线性回归的条件是满足高斯分布，那么我们假设数据在满足高斯分布的情况下，将y = wx+b 中的y和期望带入高斯分布函数，取对数化简后为常数-（平方损失函数/方差）这个函数是就近似平方损失函数，并且方差值随数据变化。
所以说，线性回归实质就是最大化似然函数值。平方损失函数，就是最大化函数值的一个简便的式子。
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