机器学习中的损失函数又是什么呢？
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1.损失函数的定义是衡量模型模型预测的好坏。
2.损失函数，是用来估量你模型的预测值f(x)与真实值Y的不一致程度，是一个非负实值函数。我们需要了解的是，损失函数越小，模型的鲁棒性就越好。
2022-04-01 17:34:36赞同 展开评论
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