AI 助理
备案控制台
开发者社区 问答 正文

最大似然法的基本原理是什么啊？

已解决

最大似然法的基本原理是什么啊？

展开
收起
游客ihzapojsw2ysk 2022-04-01 17:15:41 609 分享 版权

版权声明：本文内容由阿里云实名注册用户自发贡献，版权归原作者所有，阿里云开发者社区不拥有其著作权，亦不承担相应法律责任。具体规则请查看《阿里云开发者社区用户服务协议》和《阿里云开发者社区知识产权保护指引》。如果您发现本社区中有涉嫌抄袭的内容，填写侵权投诉表单进行举报，一经查实，本社区将立刻删除涉嫌侵权内容。

1 条回答
写回答
取消 提交回答
  • 游客nt5sgrncqmv6c
    推荐回答

    对于最大似然法，当从模型总体随机抽取n组样本观测值后，最合理的参数估计量应该使得从模型总体中抽取该n组样本观测值的联合概率最大。

    2022-04-01 18:01:36
    赞同 展开评论
问答地址：
开发者社区 > 云计算 > 问答
相关问答
在Apriori算法中先验原理是什么？
645
1
0
K-均值法的基本原理是什么呢？
509
1
0
变换编码的基本原理是什么？
1336
2
0
先验原理是什么呢？
1906
2
0
贝叶斯分类器中提到的贝叶斯定理是什么？
417
1
0
极大似然估计的原理是什么啊？
713
1
0
机器学习算法中K近邻算法的工作原理是什么啊？
2052
1
0
最小二乘估计的原理是什么呢？
591
1
0
最大似然估计设计的基本思路是什么呢？
590
1
0
机器学习算法中因变量的特殊性质会对线性概率模型的估计带来哪些影响？
2116
1
0