1.正确率(Accuracy) 也及准确率,识别对了的正例(TP)与负例(TN)占总识别样本的比例。
2.错误率(Error-rate) 识别错了的正例(FP)与负例(FN)占总识别样本的比例。
3.精度(Precision) 识别对了的正例(TP)占识别出的正例(TP+FP)的比例。其中,识别出的正例等于识别对的正例加上识别错了的正例。
4.召回率(Recall) 识别对了的正例(TP)占实际总的正例的比例。其中,实际总正例等于识别对了的正例加上识别错了的负例(TP+FN)。
5.F1值(F1 Score)
6.P-R、ROC、AUC
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