数据标准化、数据归一化、区间缩放法都有什么作用？
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数据标准化是将数据集转化为服从标准正态分布的数据.(常用于离散程度较高的数据)
数据归一化是将每个样本的向量转化为单位向量(矩阵的行操作)
区间缩放法是对于分布较大的数据集,通过等比缩放的方法缩放到feature_range=(0,1).
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