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推荐回答1.实现参数的稀疏，这样可以简化模型，避免过拟合。在一个模型中重要的特征并不是很多，如果考虑所有的特征都是有作用的，那么就会对训练集进行充分的拟合，导致在测试集的表现并不是很好，所以我们需要稀疏参数，简化模型。
2.尽可能保证参数小一些，因为越是复杂的模型，它会对所有的样本点进行拟合，如果在这里包含异常的样本，就会在小区间内产生很大的波动，不同于平均水平的高点或者低点，这样的话，会导致其导数很大，我们知道在多项式导数中，只有参数非常大的时候，才会产生较大的导数，所以模型越复杂，参数值也就越大。为了避免这种过度的拟合，需要控制参数值的大小。
2022-04-01 16:42:32赞同 展开评论 打赏
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