在数据处理过程中，对于缺失特征的样本如何进行处理？
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根据样本缺失的实际情况,我们一般运用: 1)均值,中值,最大最小值等来填充数据
2)根据经验值补全数据
3)通过相关计算得到缺失值
4)样本数量足够,则可以直接删除有缺失值的样本
2022-04-01 19:12:50赞同 展开评论
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