多元线性回归模型的一般形式为 : Yi=β0+β1X1i+β2X2i+…+βkXki+μi i=1,2,…,n 其中 k为解释变量的数 目,βj(j=1,2,…,k)称为回归系数(regression coefficient)。 上式也被称为总体回归函数的随机表达式.它的非随机表达式为 E(Y∣X1i,X2i,…Xki,)=β0+β1X1i+。
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