使用线性回归训练模型时，训练在什么情况下会停止迭代？
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推荐回答当两次迭代所带来的增益小于事先给定的阈值时，或者达到事先设定的最大迭代次数，则停止迭代过程，过拟合没法避免只能说是尽量降低过拟合的影响，通过l1、l2正则化、减少特征的数量、增大样本的数量等等。
2022-04-01 18:47:36赞同 展开评论 打赏
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