在传统模式中,完成设计后必须先制造出实体零部件,才能对设计方案的质量和可制造性进行评估,这意味着成本和风险的增加。而通过建立数字孪生模型,任何零部件在被实际制造出来之前,都可以预测其成品质量,识别是否存在设计缺陷,比如零部件之间的干扰、设计是否符合规格等。找到产生设计缺陷的原因后,在数字孪生模型中可直接修改设计,并重新进行制造仿真,查看问题是否得到解决。
借助数字孪生模型在产品设计阶段预见其性能并加以改进,在制造流程初期就掌握准确信息并预见制造过程,保证所有细节都准确无误,这些无疑是具有重要意义的,因为越早知道如何制造出色的产品,就能越快地向市场推出优质的产品,抢占先机。
以上内容摘自电子书《一6G重塑世界》点击https://developer.aliyun.com/ebook/download/7465 下载完整版
版权声明:本文内容由阿里云实名注册用户自发贡献,版权归原作者所有,阿里云开发者社区不拥有其著作权,亦不承担相应法律责任。具体规则请查看《阿里云开发者社区用户服务协议》和《阿里云开发者社区知识产权保护指引》。如果您发现本社区中有涉嫌抄袭的内容,填写侵权投诉表单进行举报,一经查实,本社区将立刻删除涉嫌侵权内容。