首先是基于 IV 值进行一次初步筛选,之后进行聚类分析,也就是将不同特征进行聚类得到不同的簇;之后在进行相关性分析,也就是将在计算变量编码后判断变量之间的相关性,给定阈值进行变量剔除,同时还需要注意剔除时应在不同的簇中进行选择;下来,我们逐步回归变量选择,最后只有 Xgboost 模型变量进行重要性排序,得到最终的变量筛选结果。"
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