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回归分析为了什么?

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回归分析为了什么?

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dzuv4lze7fhcm 2022-04-01 13:56:33 774 0
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    回归分析的目标一般可分为两类。

    第一个是 "预测"。预测目标变量,解决目标变量y和解释变量(x1,x2,...)的方程式。

    y=a0+b1x1+b2x2+...+bkxk+误差(公式A)。

    我们把方程A称为(多元)回归方程或模型。a0是y的截距,b1,b2,...,bk是回归系数。如果k=l,则只有一个解释变量,这被称为单变量回归方程。使用最小二乘法确定误差的最小二乘之和,而不检查Y截距和回归系数。当回归方程被解开时。分别插入x1,x2,...xk的值来预测y的值。

    第二,"因素分析"。因素分析依赖于回归分析的结果,得出每个自变量对目标变量的影响,所以有必要确定每个自变量的影响程度。

    初学者在阅读以下文章之前,应首先熟悉单变量回归分析、相关分析、多元回归分析和定量I理论。

    使用Excel,用最小二乘法求解y=a+bx中的a和b。什么是最小二乘法?

    从数据散点中的每个参考点画一条平行于y轴的线,与图中的线相交,rep.(如下图)微信截图_20220401135715.png

    2022-04-01 13:57:24
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