期望风险是模型对全局(所有数据集)的效果;经验风险是模型对局部(训练集)的效果
期望风险往往无法计算,即联合分布P(X,Y)通常是未知的;经验风险可以计算
当训练集足够大时,经验风险可以替代期望风险,即局部最优代替全局最优
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