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推荐回答经验风险( Empirical Risk) :损失函数度量了单个样本的预测结果,要想衡量整个训练集的预测值与真实值的差异,将整个训练集所有记录均进行一-次预测 ,求取损失函数，将所有值累加,即为经验风险。经验风险越小说明模型f(x)对训练集的拟合程度越好。
2022-04-01 14:05:20赞同 展开评论 打赏
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