云数据库 MONGODB 主要有哪些架构，应用场景一般在哪种领域呢？

主要组件说明 任务控制 MongoDB实例支持多种管理控制任务，如创建实例、变更配置以及备份实例等。任务系统会根据您下发的操作指令，进行灵活控制并进行任务跟踪及出错管理。

HA控制系统 高可用探测模块，用于探测MongoDB实例的运行状况。如果判断主节点实例不可用，则切换主备节点并通知用户，您也可以手动切换主备节点，保障MongoDB实例的高可用。具体请参见切换主备节点并通知用户和切换节点角色。

日志收集系统 收集MongoDB运行情况的日志信息，包括实例慢操作记录日志、审计日志等。详情请参见日志管理概览和开通审计日志。

监控系统 收集MongoDB实例的性能监控信息，包括基础指标、磁盘容量、网络请求以及操作次数等核心信息。详情请参见基本监控和高级监控。

备份系统 针对MongoDB实例进行备份处理，将生成的备份文件存储至OSS（Object Storage Service）中。目前MongoDB备份系统支持用户自定义备份策略的自动备份和手动备份，保存7天内的备份文件。详情请参见自动备份MongoDB数据和手动备份MongoDB数据。

在线迁移系统 当实例所运行的物理机出现故障，在线迁移系统会根据备份系统中的备份文件重新搭建实例，保障业务不受影响。

云数据库MongoDB版支持单节点、副本集和分片集群三种部署架构，具备安全审计、时间点备份等多项企业能力。在互联网、物联网、游戏、金融等领域被广泛采用。

读写分离应用 云数据库MongoDB采用三节点副本集的高可用架构，三个数据节点位于不同的物理服务器上，自动同步数据。Primary节点和Secondary节点提供服务，两个节点分别拥有独立域名，配合MongoDB Driver实现读取压力分配。关于架构说明的详情，请参见云数据库MongoDB系统架构。

灵活多变的业务场景 云数据库MongoDB采用No-Schema的方式，免去您变更表结构的痛苦，非常适用于初创型的业务需求。您可以将模式固定的结构化数据存储在RDS（Relational Database Service）中，模式灵活的业务存储在MongoDB中，高热数据存储在云数据库Redis或云数据库Memcache中，实现对业务数据高效存取，降低存储数据的投入成本。

移动应用 云数据库MongoDB支持二维空间索引，可以很好地支撑基于位置查询的移动类App的业务需求。同时MongoDB动态模式存储方式也非常适合存储多重系统的异构数据，满足移动App应用的需求。

物联网应用 云数据库MongoDB具有高性能和异步数据写入功能，特定场景下可达到内存数据库的处理能力。同时，云数据库MongoDB中的分片集群实例，可按需配置Mongos和Shard组件的配置和个数，性能及存储空间可实现无限扩展，非常适合物联网高并发写入的场景。详情请参见变更配置方案概览。

MongoDB提供二级索引功能满足动态查询的需求，利用MongoDB的map-reduce聚合框架进行多维度的数据分析。

其他各领域应用 游戏应用：使用云数据库MongoDB作为游戏服务器的数据库存储用户信息。用户的游戏装备、积分等直接以内嵌文档的形式存储，方便进行查询与更新。 物流应用：使用云数据库MongoDB存储订单信息，订单状态在运送过程中会不断更新，以云数据库MongoDB内嵌数组的形式来存储，一次查询就能将订单所有的变更读取出来，方便快捷且一目了然。 社交应用：使用云数据库MongoDB存储用户信息以及用户发表的朋友圈信息，通过地理位置索引实现附近的人、地点等功能。并且，云数据库MongoDB非常适合用来存储聊天记录，因为它提供了非常丰富的查询，并在写入和读取方面都相对较快。 视频直播：使用云数据库MongoDB存储用户信息、礼物信息等。 大数据应用：使用云数据库MongoDB作为大数据的云存储系统，随时进行数据提取分析，掌握行业动态。

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