回归模型参数中x本身的方差越大，β的方差为什么越小？
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例如：在一个样本中，用父亲身高估计孩子身高，x=父亲身高，β=孩子身高，x的跨度越大， 对β的方差越小。
例如：x=150cm-200cm，则β值变小，科学性好。
x=170cm-171cm，则β值变大，科学性差。
样本越全面对最终的估计结果更好。
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