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比如CV
自监督的预训练模 型在执行图像分类时最好的研究结与监 督预训练模型差了就只有2%。但最近 脸书提出了一个最新的模型动 量对比学习。人们发现，虽然自监督预 训练模型跟基于全监督的模型比，差了2%的gap, 但在执行CV的下游任务的时候，自监督预训练模型比基 于全监督的预训练模型表现更胜一筹。虽然自监督在imageNet的分类任务上表现不太好，但是显然它更适合执行下游任务。
2022-04-01 08:29:21赞同 展开评论 打赏
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