无监督学习有几类？分别是什么？
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到现在为止深度学习中的无监督学习主要是分为两类。
一类是确定型的自编码方法和它的改进算法，它的目标通常是能够从抽象后的数据中尽可能没有破坏地恢复原有的数据。还有一类是概率型的受限波尔兹曼机和它的改进算法，这个目标通常是使受限玻尔兹曼机达到稳定状态的时侯，原数据出现的概率能够最大。
2022-04-01 00:21:30赞同 展开评论
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